PLM 中由您掌控的 AI
在 PLM 中引入 AI 之前的四个问题
您的 PLM 存放着您的配方、标签和合规证据。在引入 AI 之前，有四个问题决定一切。
以下是我们关于 beCPG AI 模块 Chef AI 的解答。
一条建议，由用户接受或拒绝1. 哪些计算使用 AI？
凡是具有法律后果的计算，一项都不用。
营养成分和 Nutri-Score、配料与过敏原标签、QUID、CLP 分类、成本及约束条件下的优化：均由 beCPG 引擎根据您的配方计算。相同的数据，每次都得到相同的结果。
AI 只用于出错代价是一次修改、而非一次产品召回的场景：阅读文件、查找、撰写、翻译、提出建议。
由 beCPG 引擎根据配方计算2. 我们的数据流向何处？
可选模块
AI 模块为可选模块：应您的要求启用。
请求处理
启用后，Chef AI 的请求由其所基于的模型 Google Gemini 处理，并遵循提问用户的权限。您的实例也可以配置为使用贵公司自行托管的 AI 模型：此时请求将发送至您运营的 AI 服务。AI 模块不存储任何业务数据。
托管
beCPG 不会使用您的数据训练 AI 模型。beCPG 平台本身运行在我们位于欧盟的 SaaS 上，或运行在您自己的服务器上。
仅在确认后保存3. 由谁决定保存哪些内容？
由您决定。在 beCPG 中，AI 的每项提议都是一条建议，由用户接受或拒绝。未经人工确认，任何内容都不会保存到 PLM 中。
这一点比看上去更重要：读取供应商文件和客户规格要求的助手，处理的是您无法掌控的内容。任何修改前的人工确认可以降低这一风险。
通过 MCP 服务器连接的外部助手以登录用户的权限工作，并遵循您的实例所设定的规则。
4. 能否证明发生了什么？
被接受的建议会像 beCPG 中的其他修改一样留下记录：改了什么、由谁确认、何时确认，此外还有版本记录和您的审批流程。
Chef AI 还会在每条回答下方显示所用的 beCPG 工具、token 数和成本。
回答中注明所用的 beCPG 工具一句话总结
AI 帮助您的团队提高效率。它不决定您申报的内容，只保存经人工确认的内容，而您所负责的计算始终由 beCPG 引擎完成。
请将您的安全问卷发给我们。我们会在演示之前作答，而不是之后。
安全与平台