Formulation

L’assistant IA de vos équipes peut désormais travailler sur vos données produit

Visuel beCPG sur fond bleu : « Connectez votre assistant IA au PLM beCPG »

Vos équipes utilisent déjà un assistant IA. Il rédige leurs e-mails, résume leurs documents, et ne sait rien de vos produits.

Avec beCPG 26.1, c’est fini.

Trois situations où cela change la journée

Le cahier des charges client qui arrive par e-mail. Votre responsable réglementaire demande à son assistant de le comparer à la formulation dans le PLM. Les écarts lui reviennent, à vérifier, sans relecture ligne à ligne.

La fiche technique fournisseur que personne n’a envie de ressaisir. L’assistant lit le PDF et prépare la matière première dans beCPG. Votre équipe vérifie et valide.

Suggestions de Chef AI : allergènes, ingrédients, critères microbiologiques et nutriments extraits d’une fiche technique, avec un niveau de confiance et un bouton pour les appliquer
Dans beCPG, les valeurs lues dans une fiche technique fournisseur reviennent sous forme de suggestions, avec un niveau de confiance, jusqu’à ce qu’une personne les applique.

La question posée entre deux réunions. « Quelle est la décomposition du coût des trois essais du projet X ? » Réponse obtenue sans ouvrir l’application.

Ce que l’assistant a le droit de faire

Il travaille avec les droits de la personne qui l’a connecté : il voit ce qu’elle voit, rien de plus.

Il peut retrouver produits, matières premières, emballages et documents, lire compositions, spécifications et fiches techniques, préparer de nouvelles entités, et poser une question réglementaire adossée au texte lui-même.

Tout ce qui crée ou modifie une donnée produit passe par une suggestion, appliquée selon la politique fixée pour votre instance.

Et il ne fait pas les calculs réglementaires : valeurs nutritionnelles, étiquetage et classification CLP restent produits par les moteurs de beCPG, donc vos chiffres restent reproductibles — ce qui compte le jour où on les audite. Voir comment beCPG encadre son IA.

Un standard ouvert plutôt qu’une interface de plus

Laisser l’assistant de vos équipes travailler sur vos données, c’est accepter qu’une partie du travail se fasse hors de l’interface du PLM. Pour un PLM open source comme beCPG, c’est la suite logique.

La connexion utilise MCP (Model Context Protocol), le standard ouvert qui relie les assistants IA aux logiciels métier.

Pour démarrer

beCPG active le serveur MCP de votre instance. Votre DSI ajoute son adresse à l’assistant ; chaque utilisateur se connecte ensuite avec son propre compte beCPG (OAuth). Des configurations sont fournies pour Claude, Gemini, Cursor et Visual Studio Code.

Envie de l’essayer avec votre propre assistant ? Nous le connectons en direct pendant la démonstration.

Demander une démonstration de 30 minutes · Recevoir la brochure

beCPG est le PLM open source de l’agroalimentaire, des boissons et de la cosmétique, utilisé par plus de 100 industriels.

Questions fréquentes

Quels assistants peuvent se connecter à beCPG ?

Des configurations sont fournies pour Claude, Gemini, Cursor et Visual Studio Code. Pour un autre assistant compatible MCP ou l’agent développé par votre DSI, nous vérifions la compatibilité avec vous.

L’assistant peut-il modifier les données produit seul ?

Non. Il travaille avec les droits de l’utilisateur connecté et toute modification passe par une suggestion, appliquée selon la politique fixée pour votre instance.

Comment se passe la mise en place ?

beCPG active le serveur MCP de votre instance, votre DSI ajoute son adresse à l’assistant, puis chaque utilisateur se connecte avec son propre compte beCPG (OAuth). Le serveur MCP fait partie du module IA de beCPG.

À lire aussi

Agroalimentaire

Comment choisir un logiciel PLM agroalimentaire : 10 critères

Choisir un logiciel PLM agroalimentaire ne se limite pas à comparer des fonctionnalités. Plusieurs critères entrent en jeu selon les besoins de votre entreprise : formulation, calcul nutritionnel, gestion des allergènes, conformité réglementaire, collaboration avec les fournisseurs, etc. Comment comparer les solutions et identifier celle qui correspond à votre organisation ? Voici dix critères à examiner.

Philippe Quéré6 min

Formulation

Trois questions à poser à votre éditeur de PLM sur son IA

Les assistants IA arrivent dans les PLM. En démonstration, ils se ressemblent : vous posez une question, une réponse assurée s’affiche. La différence apparaît plus tard, quand un auditeur demande comment une valeur a été produite. Voici les trois questions qui la révèlent avant la signature.

Philippe Quéré3 min

Formulation

IA générative et PLM : accélérer le développement produit

L’IA générative intégrée au PLM transforme progressivement le développement de nouveaux produits. Pourtant, une grande partie du temps est encore consacrée à des tâches répétitives : saisie de données fournisseurs, rédaction de fiches produits, traductions, corrections ou relecture de contenus. L’enjeu n’est pas de remplacer l’expertise des formulateurs, des chefs de produits ou des équipes réglementaires. Il est de leur permettre de se concentrer sur ce qui crée réellement de la valeur.

Pamela Abboud4 min

Découvrez beCPG en action

Demandez une démonstration ou commencez votre essai gratuit.