IA générative et PLM : accélérer le développement produit

L’IA générative intégrée au PLM transforme progressivement le développement de nouveaux produits. Pourtant, une grande partie du temps est encore consacrée à des tâches répétitives : saisie de données fournisseurs, rédaction de fiches produits, traductions, corrections ou relecture de contenus.

L’enjeu n’est pas de remplacer l’expertise des formulateurs, des chefs de produits ou des équipes réglementaires. Il est de leur permettre de se concentrer sur ce qui crée réellement de la valeur.

Chef AI, l’assistant intégré à beCPG

C’est dans cette logique que beCPG intègre Chef AI, son assistant conversationnel. Accessible sous forme de chat et d’un panneau de suggestions sur vos produits et vos documents, il accompagne vos équipes tout au long du développement produit.

Accélérer la création des contenus

Le lancement d’un nouveau produit implique la création de nombreux contenus : descriptions marketing, profils sensoriels, dénominations, etc.

À partir des données déjà présentes dans le PLM, l’IA propose une première version. Elle s’appuie sur les caractéristiques du produit pour suggérer des contenus adaptés au contexte :

• en agroalimentaire, une description marketing, un profil organoleptique (couleur, texture, saveur, odeur) ou une classification du produit ;
• en cosmétique, des messages marketing qui mettent en avant les bénéfices du produit, ou un profil sensoriel.

Les équipes disposent ainsi d’une base de travail qu’elles enrichissent et valident avant publication.

Illustrer un concept produit

Avant même la réalisation d’un prototype, il est souvent utile de disposer d’un premier visuel. Une fois l’option activée, Chef AI peut proposer une illustration pour le produit, que les équipes partagent avec les différents intervenants du projet.

Limiter les ressaisies

Les équipes consacrent encore une part importante de leur temps à la saisie et au contrôle des données. L’IA prend en charge une partie de ces opérations pour limiter les ressaisies et améliorer la qualité des informations. Elle peut notamment :

• extraire les données d’une fiche technique fournisseur pour préremplir une matière première : ingrédients, allergènes, nutriments, caractéristiques techniques ;
• proposer la traduction des champs d’une fiche produit dans plusieurs langues, pour préparer les lancements à l’international ;
• corriger l’orthographe des contenus saisis ;
• détecter les allergènes à partir de la composition.

Toutes ces suggestions s’appuient sur les données du PLM et restent validées par les utilisateurs avant d’être enregistrées.

Accompagner les décisions

L’IA ne se limite pas à générer du contenu. Elle aide aussi les équipes à décider. Elle peut notamment :

• analyser la composition d’une recette et ses coûts ;
• optimiser le coût d’une recette sous contraintes, à l’aide du solveur de beCPG ;
• comparer plusieurs produits, ou créer un projet, un produit ou un emballage à partir d’un brief.

Sécuriser la conformité et la documentation

Sur les sujets réglementaires et documentaires, l’IA peut :

• répondre à une question réglementaire et vérifier la conformité d’un produit en s’appuyant sur le module réglementaire ;
• comparer un BAT d’emballage à son cahier des charges pour en repérer les écarts ;
• retrouver une information précise dans une fiche technique ou un PDF volumineux.

Les calculs à valeur réglementaire, eux, ne passent pas par l’IA : valeurs nutritionnelles, étiquetage et classification CLP restent produits par les moteurs de beCPG. Voir comment beCPG encadre son IA.

Piloter les projets

Chef AI accompagne aussi les chefs de projet. Il retrouve les projets en cours, affiche les tâches prioritaires, présente un planning et analyse la charge de travail d’un collaborateur. Les chefs de projet passent ainsi moins de temps sur les opérations administratives et plus sur le pilotage.

Une IA intégrée au cœur du PLM

La force de l’IA dans beCPG tient à son intégration au PLM. Elle s’appuie sur les données produits, les formulations, les fournisseurs, les projets, les documents techniques et les référentiels réglementaires déjà présents dans l’application.

Les utilisateurs gardent la maîtrise des informations : chaque création ou modification proposée est une suggestion, enregistrée seulement après validation, puis tracée comme toute autre modification.

Pour les équipes techniques, beCPG expose aussi ses outils par le serveur MCP (Model Context Protocol). Vos assistants de travail, comme Claude ou Cursor, se connectent ainsi au PLM avec les droits de chaque utilisateur.

Cette approche réduit les tâches répétitives et améliore la qualité des données, tout en conservant un référentiel unique au sein du PLM. Pour une démonstration personnalisée, contactez-nous.